Confira os próximos cursos dos residentes do Parque de Ciência e Tecnologia Guamá

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Calendário de eventos-01

Apresentado por Solved: QGIS – 4, 11, 18, 25 de novembro e 2 de Dezembro de 2017 (5 sábados consecutivos)

O anteriormente conhecido como Quantum GIS, agora simplesmente QGIS, é no mundo dos SIGs, um dos mais populares softwares livres do planeta. O QGIS permite ao usuário criar, editar visualizar, analisar e publicar informação geoespacial em Windows, Mac, Linux, BSD e brevemente em Android.
Nos meses de novembro e dezembro, a Solved oferecerá o curso de introdução ao QGIS, intitulado: “Introdução Ao Quantum GIS (QGIS) Aplicado Aos Estudos Ambientais”.

Quando: 4, 11, 18, 25 de novembro e 2 de Dezembro de 2017 (5 sábados consecutivos)
Horário: 8h às 14h.
Local: Solved – Prédio Espaço Inovação (PCT-Guamá)

Saiba mais em: http://loja.solved.eco.br

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Apresentado por Solved: Edição e Criação de Ilustrações para Artigos Científicos – 5, 12 e 19 de novembro de 2017 (3 Domingos consecutivos)

Uma “boa” imagem vale mais do que mil palavras. No mundo das publicações científicas, os critérios por trás de uma imagem considerada boa ou ruim são extremamente rigorosos, porém, bastante simples. Interessado em aprender a criar e editar ilustrações científicas? No mês de novembro, a Solved oferece o curso: “Edição e Criação de Ilustrações para Artigos Científicos”.
Quando: 5, 12 e 19 de novembro de 2017 (3 Domingos consecutivos)
Horário: 8h às 12h e 14 às 18h.
Local: Solved – Prédio Espaço Inovação (PCT-Guamá)
Saiba mais em: http://loja.solved.eco.br

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Apresentado por FAB LAB Belém: Oficina de Impressão 3D na Prática (14/11 e 16/11)

Oficina formatada para aqueles que querem ser iniciados no mundo da impressão 3D. No bloco teórico, os inscritos serão familiarizados com a história dos processos de manufatura, desenho e fabricação digital e sua culminância na impressão 3D, bem como com as mudanças de paradigma que esta tecnologia traz. A segunda parte aborda diferentes tecnologias de impressão 3D, impressoras de código aberto, sites de download de arquivos para imprimir, workflow de impressão 3D e uma atividade prática de impressão para que os inscritos compreendam limites e possibilidades, eliminando mitos e indicando boas práticas.

Carga horária: 6h
Vagas ofertadas: 10
Quando: 14 nov e 16 nov, das 19h às 22h
Quanto?
– Público em geral: R$ 200,00
– Associados e residentes do Parque de Ciência e Tecnologia: R$ 180,00 (2 vagas)
– Associados FAB LAB Belém: R$ 160,00 (2 vagas)

Com quem?
Thiago Kunz – Diretor Executivo do Fab Lab Belém e Co-fundador do Garagem Fab Lab em São Paulo. Fotógrafo e maker, participou do Fab10, encontro internacional dos Fab Labs em Barcelona; e da série do programa Fantástico “Fab Labs: Faça você mesmo”. No Garagem Fab Lab ministrou cursos como o Faça sua Impressora 3D.

Conteúdos da oficina
Breve apresentação sobre Fab Labs e o Fab Lab Belém;
Fabricação Digital CAD, CAM e CNC;
Breve histórico do sistemas CAD;
Breve História do CAM;
Processos de Manufatura;
Subtrativo;
Conformativo;
Aditivo;
Impressão 3D – Materiais e diferentes tecnologias de Impressoras 3D (SLA, FDM, Polyjet, SLS, SMLS, CLIP;
Impacto da Impressão 3D nos processos produtivos;
Impressoras Open Source – comunidade Rep Rap;
Cases de projetos Interessantes em Impressão 3D;
Sites para baixar modelos 3D;
Workflow de Impressão 3D;
Mão na Massa.

Inscrições: https://www.eventbrite.com.br/e/oficina-de-impressao-3d-na-pratica-1411-e-1611-tickets-39020629754

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Apresentado por Solved: Google Earth Engine – 8, 9, 10 de Dezembro de 2018 (de sexta a domingo)

Classicamente, o processamento digital de imagens e os produtos derivados do sensoriamento remoto e geoprocessamento (ex. Classificações, georreferenciamentos, mosaicos, entre outros) demandavam uma grande capacidade de armazenamento e processamento dados, além de alta velocidade de acesso a rede computadores (necessário para o download das imagens de satélite). Recentemente, estas 3 variáveis foram contornadas com o advento das plataformas computacionais em nuvem, como o Google Earth Engine (GEE). O GEE, combina vários petabytes de dados orbitais e geoespaciais com recursos de análise estatística em escala planetária.

Saiba mais em: http://loja.solved.eco.br

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